PropertyValue
?:abstract
  • Until 2020, mortality from infectious diseases in Moscow was primarily determined by socially significant diseases Since April 2020 it is being determined by SARS-CoV-2 infection with insufficient information on its impact on public health Analysis of multiple death causes makes it possible to give more accurate estimates of contribution of infections to the mortality Currently, it is interesting to compare this contribution in periods before and during the COVID-19 pandemic Purpose: to compare the Moscow structure of mortality in periods before and during the pandemic and to identify main associations of death causes for deaths from the leading infectious diseases Material and Methods The authors have analyzed information of the Moscow mortality database for two-year period until April 2020 (183813 records without perinatal deaths) and data on death certificates issued in April (7607 records) The structure of underlining and multiple death causes was determined by classes of causes and by causes of the “Some infectious and parasitic diseases” class In the latter case, the structure of immediate and concomitant causes was also determined Analysis of association of the leading infectious diseases with other diseases was carried out by calculating the corresponding frequencies The comparison was carried out according to the Chi-square criterion Results Before SARS CoV-2 pandemic, the share of infectious diseases in the structure of death causes equalled to 1 7% for underlining causes and 2 2% for multiple death causes while in April 2020 it added up to 6 5% and 5 6%, respectively For deaths from infectious diseases, most associations between the immediate and underlying causes have been identified The average age of women died from coronavirus equalled to 69 7 years and 75 8 years for other causes of death The share of women aged 65 and older died from coronavirus equalled to 69 0% and 76 8% for other diseases (p = 0 004) For men, these indicators hardly differ statistically Conclusions The contribution of infectious diseases to the population loss during the pandemic increased 3 8 times Should certain indirect signs of death from SARS-CoV-2 be taken into account (cases with “unknown causes” and “mental and behavioural disorders” indicated as immediate cause of death which were not observed in Moscow in the previous period under study), the contribution of infectious diseases to the mortality of Muscovites increased 9 7 times Results of the multiple death causes analysis made it possible to formulate a hypothesis about gender differences in mortality from COVID-19 in older age groups: older women die less often than women aged under 65 while in men the mortality is not age-specific Among concomitant death causes, only diabetes mellitus has been identified as coronavirus-associated disease The practice of filling out death certificates has a prime influence on the identified associations of pathological conditions До 2020 года инфекционная смертность в Москве определялась преимущественно социально значимыми заболеваниями, а с апреля 2020 года - коронавирусной инфекцией (SARS-CoV-2), информации о влиянии которой на здоровье населения пока не достаточно Анализ множественных причин смерти позволяет давать уточненные оценки вклада инфекций в смертность населения В текущий период интерес представляет сравнение этого вклада в периоды до и во время пандемии COVID-19 Цель: сравнить структуру смертности в Москве в периоды до и во время пандемии и выявить основные ассоциации причин при смерти от ведущих инфекционных заболеваний Материал и методы Проанализированы сведения базы данных РФС-ЕМИАС г Москвы об умерших за двухлетний период ее ведения до апреля 2020 (183813 записей, без учета перинатальной смертности) и данные свидетельств о смерти, выписанных в апреле (7607 записей) Определялась структура первоначальных и множественных причин смерти по классам причин и для класса «Некоторые инфекционные и паразитарные заболевания» В последнем случае также определялась структура непосредственных и прочих причин Анализ ассоциации основных инфекционных заболеваний с другими заболеваниями проводился путем расчета соответствующих частот Сравнение проводилось по критерию Хи-квадрат Результаты До пандемии SARS CoV-2 доля инфекционных заболеваний в структуре причин смерти составляла 1,7% при анализе первоначальных и 2,2% при анализе множественных причин смерти, в апреле 2020 года - 6,5% и 5,6% соответственно При смерти от инфекционных заболеваний большинство ассоциаций выявлено между непосредственными и первоначальными причинами Средний возраст женщин, умерших от коронавируса, составил 69,7 года, от остальных причин - 75,8 лет При смерти от коронавируса доля женщин в возрасте 65 лет и старше составила 69,0%, при смерти от остальных заболеваний - 76,8% (p=0,004) Для мужчин эти показатели статистически не различаются Заключение: Вклад инфекционных заболеваний в потери населения в период пандемии увеличился в 3,8 раз При учете некоторых косвенных признаков смерти от SARS-CoV-2 (случаи указания в качестве непосредственной причины смерти «неизвестные причины» и «психические и поведенческие расстройства», чего не наблюдалось в Москве в предыдущий анализируемый период) увеличение вклада инфекционных заболеваний в смертность москвичей составило 9,7 раз Результаты анализа множественных причин позволили сформулировать гипотезу о наличии гендерных различий смертности COVID-19 в старших возрастных группах населения: пожилые женщины умирают реже, чем женщины моложе 65 лет, а у мужчин летальность не зависит от возраста Среди сопутствующих причин смерти только сахарный диабет был определен как ассоциированное с коронавирусом заболевание Практика заполнения свидетельств о смерти оказывает решающее влияние на выявляемые ассоциации патологических состояний
is ?:annotates of
?:creator
?:journal
  • Social_Aspects_of_Population_Health
?:license
  • unk
?:publication_isRelatedTo_Disease
is ?:relation_isRelatedTo_publication of
?:source
  • WHO
?:title
  • Contribution of Infections to the Moscow Mortality before and during the Coronavirus Pandemic According to the Multiple Causes Analysis
?:type
?:who_covidence_id
  • #859279
?:year
  • 2020

Metadata

Anon_0  
expand all