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This article analyzes which characteristics are correlated with mobility reductions during the COVID-19 pandemic, using census-division-level mobility data for Canada from Facebook There is significant variation in the extent to which social distancing was applied in April, relative to a preperiod of February I find that the population and population density of a census division are strongly correlated with larger mobility reductions Conversely, I find that areas with a larger share of dwellings that are apartments exhibit smaller mobility reductions, suggesting that those in tighter living conditions may find it less possible to stay at home during the pandemic Finally, I examine the persistence of mobility reductions into May and show that areas with a larger apartment dwelling share are more likely to maintain their social distancing over time Alternate abstract:L\'auteur analyse quelles caractéristiques sont en corrélation avec les réductions de la mobilité au cours de la pandémie de la COVID‑19, à partir de données sur la mobilité, au niveau des divisions de recensement pour le Canada, tirées de Facebook La mesure dans laquelle la distanciation physique a été appliquée en avril, par rapport à la période qui a précédé en février, varie sensiblement Selon les constatations de l\'auteur, la population et la densité de population d\'une division de recensement sont en étroite corrélation avec de plus importantes réductions de la mobilité Inversement, l\'auteur observe que les secteurs dans lesquels la proportion d\'immeubles d\'appartements affichent des réductions de la mobilité plus modestes, ce qui laisse croire que les personnes dont les conditions de vie sont plus rigoureuses risquent de se rendre compte qu\'il leur est moins possible de rester à la maison durant la pandémie Enfin, l\'auteur s\'intéresse à la persistance des réductions de la mobilité en mai et montre que dans les secteurs dont la proportion d\'immeubles d\'appartements est plus grande, le maintien de la distanciation physique dans le temps est davantage probable
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