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is ?:annotates of
?:authorAffiliation
  • [\'Université de Paris, Faculté de Médecine, 75006 Paris, France; Department of Radiology, Hôpital Cochin, AP-HP.centre, 75014 Paris, France.\', \'Université Paris-Saclay, CentraleSupélec, Mathématiques et Informatique pour la Complexité et les Systèmes, 3 91190 Gif-sur-Yvette, France.\', \'Université Paris-Saclay, CentraleSupélec, Mathématiques et Informatique pour la Complexité et les Systèmes, 3 91190 Gif-sur-Yvette, France; TheraPanacea, 75014 Paris, France.\', \'Université de Paris, Faculté de Médecine, 75006 Paris, France; Department of Radiology, Hôpital Cochin, AP-HP.centre, 75014 Paris, France. Electronic address: guillaume.chassagnon@aphp.fr.\']
?:citedBy
  • -1
?:creator
?:doi
  • S2211-5684(21)00225-410.1016/j.diii.2021.10.001
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  • Diagnostic and interventional imaging
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  • 34686464
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  • 0.552
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  • 20
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?:title
  • Deep learning for lung disease segmentation on CT: Which reconstruction kernel should be used?
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  • 2021

Metadata

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