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is ?:annotates of
?:authorAffiliation
  • [\'Institut Pasteur, Université Paris Cité, CNRS UMR3569, Unité Biologie des ARN et Virus Influenza, F-75015 Paris, France.\', \'Institut Pasteur, Université Paris Cité, CNRS UMR3528, Unité de Bioinformatique Structurale, F-75015 Paris, France.\', \'Laboratory of Molecular Epidemiology and Experimental Pathology - LR16IPT04, Institut Pasteur de Tunis, Université de Tunis El Manar, Tunis, Tunisia.\', \'Institut Pasteur, Université Paris Cité, CNRS UMR3523, Plateforme de Criblage Chémogénomique et Biologique, F-75015 Paris, France.\', \'Architecture et Fonction des Macromolécules Biologiques, Aix-Marseille Université, CNRS UMR7257, F-13009 Marseille, France.\', \'Department of Microbiology and Immunology, Loyola University Chicago, Stritch School of Medicine, Maywood, IL, USA.\', \'Institut Pasteur, Université Paris Cité, CNRS UMR3569, Unité Génétique Moléculaire des Virus à ARN, F-75015 Paris, France.\', \'Institut Pasteur, Université Paris Cité, CNRS UMR3569, Unité Biologie des ARN et Virus Influenza, F-75015 Paris, France. Electronic address: nadia.naffakh@pasteur.fr.\']
?:citedBy
  • -1
?:creator
?:doi
  • S0166-3542(22)00040-710.1016/j.antiviral.2022.105272
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  • Antiviral research
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  • 35278581
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  • 1.925
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  • 105
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?:title
  • A highly sensitive cell-based luciferase assay for high-throughput automated screening of SARS-CoV-2 nsp5/3CLpro inhibitors.
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?:year
  • 2022

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