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ABSTRACT: Introduction: Demonstrating the results of Social Distancing Strategies (SDS) became a relevant factor to obtain support by the population in São Paulo State and in Brazil The delay in the processing of PCR tests and the small number of tests available limits the ability of sanitary authorities to make meaningful data available as to the number of cases or the number of deaths due to COVID-19 Methodology: We use a time series analysis of deaths due to COVID-19 referenced to the date of deaths (as opposed to the date in which the test results were obtained) Results: We demonstrate that the SDS adopted in São Paulo City and State clearly brought meaningful results to delay the growth of COVID-19 cases We also show that by using this type of time series it is possible to identify different trends for regions, allowing for targeted approaches Additionally, by using a time series which is death-oriented makes it possible to identify, for São Paulo City, the effects of the SDS with the Social Isolation Index (SII) adopted in the state and to make a gross estimate for the SII, which prevents the growth of the disease Conclusion: The use of a time series of deaths due to COVID-19 referenced to the date of the event allows a better understanding of the effects of the SDS on the progression of the COVID-19 epidemic in São Paulo State, Brazil RESUMO: Introdução: Demonstrar os resultados das estratégias de distanciamento social (EDS) tornou-se um fator relevante para obter apoio da população do estado de São Paulo e do Brasil A demora no processamento dos testes do tipo RCP e o pequeno número de testes disponíveis limita a capacidade das autoridades sanitárias de disponibilizar dados significativos sobre o número de casos ou o número de óbitos por causa da Covid-19 Metodologia: Usamos uma série temporal de óbitos pela Covid-19 referenciada à data dos óbitos (diferentemente da data em que os resultados dos exames foram obtidos) Resultados: Demonstramos que é visível que as EDS adotadas no município e no estado de São Paulo trouxeram resultados significativos que atrasam o crescimento dos casos de Covid-19 Também mostramos que utilizando esse tipo de série temporal é possível identificar diferentes tendências para as regiões, permitindo abordagens direcionadas Além disso, utilizando-se uma série temporal orientada ao óbito, é possível identificar, para o município de São Paulo, os efeitos das EDS com o Índice de Isolamento Social (IIS) adotado no estado e fazer uma estimativa bruta para o IIS, que quebra o crescimento da doença Conclusão: O uso de uma série temporal dos óbitos devidos à Covid-19, referenciada diretamente à data do óbito, permite compreender os efeitos do distanciamento social na evolução da epidemia de COVID-19 no estado de São Paulo, Brasil
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