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  • Algoritmo de APRENDIZADO DE MÁQUINA SUPERVISIONADO que aprende atribuir identidades a objetos de um conjunto de exemplos de treinamento. Exemplos são aprendizagem para reconhecimento de atividade fraudulenta em cartões de crédito por meio do exame de centenas ou milhares de atividades fraudulentas e não fraudulentas em cartões de crédito ou, ainda, aprendizagem para fazer diagnóstico ou prognóstico de doenças baseado na classificação automática de perfis de expressão genética de centenas ou milhares de amostras.
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