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  • Algoritmo de APRENDIZAJE AUTOMÁTICO SUPERVISADO que aprende a asignar etiquetas a objetos desde un conjunto de ejemplos de entrenamiento. Son ejemplos de aprendizaje el reconocer la actividad de tarjetas de crédito fraudulentas mediante el examen de cientos o miles de actividades de tarjetas de crédito no fraudulentas, o aprendizaje para realizar diagnóstico o pronóstico de enfermedades basado en la clasificación automática de perfiles de expresión génica de micromatrices extraídas de cientos o miles de muestras.
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