| Property | Value |
|---|
|
?:abstract
|
-
Our research goal was to tentatively assess necessary volumes and quality of statistic description necessary for describing coronavirus epidemic outbreak We took COVID-19 epidemics development in Hubei (China) as an example and showed that an existing system of descriptive epidemiologic concepts based on lethality, mortality and the basic reproduction number can turn out to be insufficient for full-fledged description of an epidemic and prediction of its outcomes The said province was chosen as an object for analysis at a period when the outbreak was just starting;during that period activities aimed at epidemiologic investigations and coercive limitations of contacts between people didn’t yet yield expected results Data and methods We revealed that more qualitative statistic description given for infectious processes in a population could be gained with a relatively simple and well-known compartment-model;deviations of actual epidemiologic observations from its parameters can be interpreted as being purely stochastic ones Results To improve prediction abilities, it is necessary to abandon a conventional epidemiologic approach as it is based on a mixture of effects produced by two completely different biological factors in one or two combined parameters It is advisable to separately describe a process of epidemic spread and a retrospect relation between risks of death and risk factors spread among an infected part of a population over a period of epidemic Unsatisfactory insight into a mechanism of infection development in a population and absence of control over its dynamics can impede efforts aimed at suppressing it A model of an epidemic process can be applied when individual medical insurance schemes are developed and utilized capacities of infectious hospitals and observators are predicted Осуществлена оценка необходимого объема и качества дескриптивно-статистического описания эпидемической вспышки коронавируса На примере развития инфекционной вспышки COVID-19 в провинции Хубэй (Китай) показано, что существующая система дескриптивных эпидемиологических понятий, построенная на использовании показателей летальности, смертности и базового репродуктивного числа, может оказаться недостаточной для полноценного описания эпидемии и прогнозирования ее последствий Указанная провинция выбрана в качестве объекта анализа в период начала развития вспышки, в течение которого мероприятия эпидемиологических расследований и принудительного ограничения контактов в популяции еще не дали ожидаемого результата Выявлено, что более высокое качество статистического описания инфекционных процессов в популяции может быть достигнуто уже в рамках сравнительно простой известной компартмент-модели, отклонение реальных эпидемиологических наблюдений от которой допустимо интерпретировать как сугубо стохастическое Для улучшения предсказательных возможностей необходимо отказаться от использования традиционного эпидемиологического подхода, в котором смешивается действие двух совершенно различных биологических причин в одном или двух комбинированных показателях Следует раздельно описывать процесс распространения эпидемии и ретроспективную связь риска смерти от распределения факторов риска в инфицированной части популяции за период эпидемии Неудовлетворительное понимание механизма развития инфекции в популяции и отсутствие контроля за динамикой могут препятствовать усилиям по ее сдерживанию Модель эпидемического процесса может быть использована для целей развития индивидуального медицинского страхования и прогнозирования загруженности инфекционных госпиталей и обсерваторов
|
|
is
?:annotates
of
|
|
|
?:creator
|
|
|
?:journal
|
|
|
?:license
|
|
|
?:publication_isRelatedTo_Disease
|
|
|
is
?:relation_isRelatedTo_publication
of
|
|
|
?:source
|
|
|
?:title
|
-
Dynamics of Local Epidemic Covid-19 Outbreak through the Prism of Compartment Modeling
|
|
?:type
|
|
|
?:who_covidence_id
|
|
|
?:year
|
|
![[This page as RDF]](https://research.tib.eu/covid-19/static/rdf-icon.gif){kind=icon}