|
?:abstract
|
-
The article develops models and methods for calculating quantitative indicators of the response of the national state and society to the hazard of spreading COVID-19 coronavirus infection in different countries There are used the concepts, models and methods in reliability theory to describe the development of the epidemiological situation with probability functions (possibilities) of no-failure operations (survival, health protection), probability density (distribution) of the failure (infection rates), integrated hazard of infection, failure rate (risk to take ill), acceptable risk, and manageability of the epidemic situation Government control is carried out through pressure on the acceptable risk Based on the results of statistical processing of data on the number of confirmed cases of the disease in different countries, a comparative analysis of the epidemic process in different national circumstances of the fight against the world pandemic was conducted The reliability functions are based on a double interpretation of the equation of changes in the hazard measure over time and on the factors of development of the epidemic process, in particular, the age structure of the population is taken into account The mathematical and statistical analyses are based on the exponential hazard equation, which is represented in a semi-logarithmic scale by a linear dependence on time Nonlinear distortions are due to variations in the controlled value of acceptable risk and show national features of regulating the epidemic load on the population The results obtained confirm the model\'s efficiency in clear terms of reliability theory and determine the direction of its improvement in the context of an ongoing global pandemic on the basis of newly emerging data and circumstances for a better understanding of the features of current processes across countries and continents Исключительные события, связанные с распространением инфекции коронавируса COVID-19 среди населения различных стран, предоставляют информацию для сравнительного анализа и количественной оценки качества принимаемых решений в различных национальных обстоятельствах борьбы с пандемией С использованием математических моделей теории надежности выявляется общая тенденция изменения эпидемических кривых и проводится оперативный расчет коэффициентов моделей и динамики численности установленных случаев заболеваний по функции отказов (фактов заражений), плотности вероятности отказов (роста доли инфицированных), интегрированной опасности и риска заражения, приемлемого риска, первичной готовности к эпидемии и управляемости текущей эпидемической ситуацией Россия, в отличие от других стран, вступила в эпидемический процесс с высокой готовностью - малым показателем приемлемого риска, но продемонстрировала низкую управляемость текущей ситуацией Функции надежности основаны на двойной интерпретации уравнения изменения меры опасности во времени и по факторам развития эпидемического процесса, в частности, по возрасту населения Базовым для математического и статистического анализа является экспоненциальное уравнение опасности, которое в полулогарифмической шкале представлено линейной зависимостью от времени Ее искажения за счет варьирования управляемой величины приемлемого риска указывает на национальные особенности регулирования эпидемической нагрузки на население Все показатели надежности имеют ясный смысл и взаимосвязаны Для прогнозирования необходимо знать моменты начала и пика эпидемии, потенциал заражения в группе риска, приемлемый риск По данным в фазе экспоненциального роста приемлемый риск линейно снижается со временем до минимального значения, что становится основанием для оценки управляемости эпидемической ситуацией и дальнейшего совершенствования модели
|
![[This page as RDF]](https://research.tib.eu/covid-19/static/rdf-icon.gif){kind=icon}