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  • ABSTRACT: Objective: Estimating the potential number of COVID-19 deaths in Brazil for the coming months Methods: The study included all confirmed cases of COVID-19 deaths, from the first confirmed death on March 17th to May 15th, 2020 These data were collected from an official Brazilian website of the Ministry of Health The Boltzmann function was applied to a data simulation for each set of data regarding all states of the country Results: The model data were well-fitted, with R2 values close to 0 999 Up to May 15th, 14,817 COVID-19 deaths have been confirmed in the country Amazonas has the highest rate of accumulated cases per 1,000,000 inhabitants (321 14), followed by Ceará (161 63) Rio de Janeiro, Roraima, Amazonas, Pará, and Pernambuco are estimated to experience a substantial increase in the rate of cumulative cases until July 15th Mato Grosso do Sul, Paraná, Minas Gerais, Rio Grande do Sul, and Santa Catarina will show lower rates per 1,000,000 inhabitants Conclusion: We estimate a substantial increase in the rate of cumulative cases in Brazil over the next months The Boltzmann function proved to be a simple tool for epidemiological forecasting that can assist in the planning of measures to contain COVID-19 RESUMO: Objetivo: Estimar o número potencial de mortes por COVID-19 no Brasil nos próximos meses Métodos: O estudo incluiu todos os casos confirmados de óbitos do COVID-19, desde o primeiro óbito confirmado em 17 de março até 15 de maio de 2020 Esses dados foram coletados no site oficial do Ministério da Saúde A função Boltzmann foi aplicada a uma simulação de dados para cada conjunto de dados referente a todos os estados do país Resultados: Os dados do modelo foram bem ajustados, com valores de R2 próximos a 0,999 Até 15 de maio, 14 817 mortes de COVID-19 foram confirmadas no país O Amazonas possui a maior taxa de casos acumulados por 1 000 000 habitantes (321,14), seguido pelo Ceará (161,63) Estimou-se que os estados do Rio de Janeiro, Roraima, Amazonas, Pará e Pernambuco sofrerão um aumento substancial na taxa de casos acumulados até 15 de julho Mato Grosso do Sul, Paraná, Minas Gerais, Rio Grande do Sul e Santa Catarina apresentarão taxas potenciais mais baixas por 1 000 000 habitantes Conclusão: Foi estimado um aumento substancial na taxa de casos cumulativos no Brasil nos próximos meses A função Boltzmann provou ser uma ferramenta simples para previsão epidemiológica que pode auxiliar no planejamento de medidas para conter o COVID-19
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  • Rev._bras._epidemiol
?:license
  • unk
?:publication_isRelatedTo_Disease
?:source
  • WHO
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  • Prediction of cumulative rate of COVID-19 deaths in Brazil: a modeling study
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?:who_covidence_id
  • #741571
?:year
  • 2020

Metadata

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